Intelligent Pharma ofrece diversos servicios quimioinformáticos y bioinformáticos a sus clientes, además de desarrollar una intensa actividad investigadora en nuevas tecnologías computacionales y sus aplicaciones en los requerimientos biomédicos de los clientes. A continuación están resaltadas varias tecnologías y aplicaciones dónde los científicos e ingenieros de Intelligent Pharma desarrollan investigación.

Tecnologías

Inteligencia artificial: Intelligent Pharma desarrolla actividades de investigación en diferentes campos de esta área. Especialmente, en computación evolutiva, máquinas de soporte vectorial, o técnicas estadísticas avanzadas. Los beneficios de estas tecnologías, combinadas con nuestros recursos computacionales, son notables en aplicaciones como el diseño de fármacos asistido por ordenador, modelado bioquímico, química computacional, o extracción de conocimiento de bases de datos de química médica.

Docking: Los científicos de Intelligent Pharma poseen experiencia en la investigación del docking, especialmente aplicado a moléculas de tamaño medio y altamente flexibles, como los péptidos. Entre otras tecnologías orientadas al docking, los científicos de Intelligent Pharma han desarrollado nuevos procedimientos de docking altamente paralelizados, los cuales se valen de recursos supercomputacionales para ser capaces de trabajar en complejos problemas de diseño de fármacos de novo.

Tecnologías de diversidad molecular: Intelligent Pharma ha estado desarrollando investigación en diferentes proyectos de diversidad molecular. Nuestros ingenieros han incorporado con éxito estas tecnologías al software de generación de candidatos con el fin de maximizar la diversidad molecular, así como en proyectos de gestión de compuestos.

Aprendizaje artificial: El aprendizaje artificial, combinado con las tecnologías derivadas de la inteligencia artificial nos dan una potente manera de automatizar la extracción de conocimiento de bases de datos quimico-médicas y biológicas. Los científicos e ingenieros de Intelligent Pharma han desarrollado investigación en tecnologías de minería de datos y datawarehousing aplicadas a este tema.

Gestión de bases de datos químicas: La búsqueda inteligente de compuestos dentro de las bases de datos es crucial para generar candidatos de manera rápida y barata. La búsquedas deben estar basadas no sólo en propiedades estructurales y fisico-químicas, sino también en farmacóforos.