MEDEA: Una solución de minería de datos para predicción ADME/Tox.

MEDEA incorpora un sistema de inteligencia artificial basada en computación evolutiva que, una vez entrenada, es capaz de predecir con gran precisión las propiedades ADME/Tox de nuevos compuestos. El valor añadido de MEDEA es que es capaz de explicar las razones de las predicciones, gracias a la plataforma de minería de datos en la que está basada.

MEDEA utiliza un algoritmo genético que evoluciona las reglas que modelan las propiedades estructurales físico-químicas de un conjunto de entrenamiento. Al final del proceso evolutivo, se pueden analizar las reglas calculadas y obtener, por ejemplo, las propiedades comunes de los componentes tóxicos y los que no lo son. De ese modo, los médicos químicos pueden evitar propiedades comunes tóxicas en futuras rondas de diseño molecular. Este método se conoce como extracción de conocimiento.

• I. Belda, I. Traus, S. Gordo, T. Tarragó, S. Madurga, X. Llorà and E. Giralt. Peptide data mining: from virtual design to knowledge extraction. Proceedings of the 8th annual conference on Genetic and evolutionary computation: 297 - 298 (2006).